Loading...

Google c помощью искусственного интеллекта научился предсказывать смерть пациентов

3 июля 2018

Алгоритм дает возможность более точно ставить диагноз и прогнозировать течение болезни

Корпорация Google создала специальный алгоритм Medical Brain, позволяющий анализировать состояние здоровья пациентов, как долго люди могут оставаться в больницах, их шансы на повторный прием и прогнозировать, когда они умрут. Эта система основана на показателях нейросетей, изучающих параметры здоровья человека, его этническую принадлежность, пол, предыдущие диагнозы и результаты лабораторных исследований, пишет Bloomberg.

Анализируя эти данные, искусственный интеллект дает прогноз вероятной смерти пациента и может даже назвать точную дату. Медицинских экспертов впечатлила способность Google просеивать ранее недоступные данные: заметки, зарытые в PDF-файлы или описанные в старых диаграммах. Нейронная сеть поглотила всю эту запутанную информацию, а затем выдала прогноз. И это делалось намного быстрее и точнее, чем с помощью известных методов.

В качестве примера Bloomberg описывает случай, когда алгоритм предсказал смерть женщины с поздней стадией рака. Врачи оценили вероятность скорого летального исхода в 9,3%. Medical Brain, проанализировав более 175,6 тыс. данных о ее заболевании, оценил риск смерти в 19,9%. Пациентка скончалась через несколько дней.

В корпорации Google полагают, что этот алгоритм существенно облегчит работу врачей, и даст возможность более точно определять диагноз и прогнозировать течение болезни.

Напомним, что недавно в интернете появился короткометражный фильм, снятый и смонтированный с помощью нейросети Бенджамин.

При использовании материалов сайта гиперссылка на pavlonews.info обязательна

No comments yet.

Имя (required)
E-mail (required - never shown publicly)
URI
Your Comment (уменьшить размер | увеличить размер) Вы можете использовать теги <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong> в своих комментариях.